研究業績


研究室メンバーによる研究成果（2018年4月以降の発表文献）です．全ての成果はこちら

１．論文誌（Journal/Transactions）

  1. Hidehiro Kanemitsu, Kenji Kanai, Jiro Katto, and Hidenori Nakazato, ``A containerized task clustering for scheduling workflows to utilize processors and containers on clouds," The Journal of Supercomputing, vol. 77, pp.12879–12923, Springer, 2021, doi: 10.1007/s11227-021-03789-2
  2. Htway Htway Hlaing, Hidehiro Kanemitsu, Tatsuo Nakajima, and Hidenori Nakazato, ``Derivation of Optimal Number of Computational Resources in MapReduce," Services Transactions on Big Data, Vol.6, No.1, pp. 1 - 13, 2019.
  3. Emilia Weyulu, Masaki Hanada，Hidehiro Kanemitsu, and Moo Wan Kim,``Evaluation of Asymmetric RTS/CTS Method with Mobility," KIISE Trans. Comput. Pract., Vol. 25, No. 2, pp. 148-153, Feb., 2019.
  4. Emilia Weyulu, Masaki Hanada，Hidehiro Kanemitsu，Eun-Chan Park, and Moo Wan Kim, ``Cross-Layer Design for Exposed Node Reduction in Ad Hoc WLANS,'' IEICE Trans. Commun., Vol. E101-B, No. 7, pp. 1575-1588, July, 2018.

２．講演（Invited Talks）

  1. 中里 秀則，金光 永煥：InterPlanetary File System (IPFS) の紹介，電子情報通信学会総合大会, 2022年3月．

  2. Hidehiro Kanemitsu, ``Toward autonomous container-based task scheduling for efficient IoT processing," in EEECS2020, Dec., 2020.

３．国際会議録（Proceedings)

  1. Hidehiro Kanemitsu, Kenji Kanai, and Hidenori Nakazato, “Lookup Parameter Optimization for Kademlia DHT Alternative in IPFS,” in Proc. IEEE IPDPS2023, May, 2023.
  2. Hidehiro Kanemitsu, Kenji Kanai, and Hidenori Nakazato,``Adjusting Optimal Lookup Behaviors for RTT-based Lookup in Kademlia, " submitted, 2022.
  3. Hidehiro Kanemitsu, Hidenori Nakazato, ``KadRTT: Routing with network proximity and uniform ID arrangement in Kademlia," in Proc. IFIP Networking 2021, 6 pages, 2021.
  4. Hibiki Sekine, Kenji Kanai, Jiro Katto, Hidehiro Kanemitsu, Hidenori Nakazato, `` IoT-centric Service Function Chaining Orchestration and its Performance Validation," in Proc. IEEE CCNC2021, pp. --, Jan., 2021.
  5. Kenji Kanai, Hidenori Nakazato, Hidehiro Kanemitsu, Andrea Detti, `` ThingVisor Factory: Thing Virtualization Platform for Things as a Service,", in Proc. CCIoT'20, pp. 7 -- 12, Nov., 2020.
  6. Hidehiro Kanemitsu, Kenji Kanai, Jiro Katto, and Hidenori Nakazato, ``Function Clustering Algorithm for Resource Utilization in Service Function Chaining,"in Proc.IEEE International Conference on Cloud Computing 2019 (IEEE CLOUD2019), pp. 193-195, July, 2019.
  7. Hidehiro Kanemitsu, Masaki Hanada, and Hidenori Nakazato, ``Multiple Workflow Scheduling with Offloading Tasks to Edge Cloud," Lecture Notes in Computer Sciences (Proc. CLOUD2019), pp. 38-52, Springer, June, 2019.
  8. Htway Htway Hlaing, Hidehiro Kanemitsu, Tatsuo Nakajima, and Hidenori Nakazato, ``On the Optimal Number of Computational Resources in MapReduce," Lecture Notes in Computer Sciences (Proc. Cloud 2019), pp. 240-252, Springer, June, 2019.
  9. Keio Ogawa, Hibiki Sekine, Kenji Kanai, Kenichi Nakamura, Hidehiro Kanemitsu, Jiro Katto, and Hidenori Nakazato, ``Performance Evaluations of IoT Device Virtualization for Efficient Resource Utilization," in Proc. Global IoT Summit 2019, to appear.
  10. Keigo Ogawa, Kenji Kanai, Kenichi Nakamura, Hidehiro Kanemitsu, Jiro Katto and Hidenori Nakazato, ``IoT Device Virtualization for Efficient Resource Utilization in Smart City IoT Platform," in Proc. IEEE Percom May, 2019.
  11. Hidehiro Kanemitsu, Masaki Hanada, and Hidenori Nakazato, ``Clustering-based Allocation of Virtualized Functions for Service Function Chaining," in Proc. RISP NCSP 2019, pp. 339 - 342, Mar., 2019.
  12. Wataru Nagata, Masaki Hanada, Hidehiro Kanemitsu, Hideo Suzuki, and Yasuo Nagai, ``MPR Selection and Routing Algorithm Based on Link Disconnection Prediction and Hop Count in OLSR Protocol," in Proc. RISP NCSP 2019, pp. 335 - 338, Mar., 2019.
  13. JongGeol Park, Masaki Hanada, and Hidehiro Kanemitsu, ``Evaluation of Inundation Area for 16 Years in Bangladesh by MODIS Data," in Proc. RISP NCSP 2019, pp. 343 - 346, Mar., 2019.
  14. Masaki Hanada, Akira Toyozaki, and Hidehiro Kanemitsu, ``Adaptive In-Network Caching Strategy Based on Popularity and Playback Sequence for VoD Streaming over CCN," in Proc. RISP NCSP 2019, pp. 331 - 334, Mar., 2019.

 

４．国内発表（研究会，全国大会等）

  1. 中川 佑人，花田 真樹，金光 永煥：CCN上の木構造のモバイルネットワークにおけるコンテンツサーバの移動を考慮した経路制御方式，信学技報, vol. 122, no. 407, IN2022-106, pp. 241-246, 2023年3月.
  2. 金光 永煥，金井 謙治，中里秀則: IPFSにおける複数属性クエリ手法，信学技報, vol. 122, no. 407, IN2022-114, pp. 289-292, 2023年3月.
  3. 金井 謙治，山崎 託，宮田 純子，金光 永煥，峯 荒夢，森 慎太郎，中里秀則: Beyond 5G実現を加速させるWeb3に基づく共創型デジタルツインに関する研究開発，信学技報, vol. 122, no. 269, CS2022-48, pp. 1-6, 2022年11月.
  4. 川端 風矢，金光 永煥: ICN-SFCにおけるタスク実行ノードの重複回避法の一考察，信学技報, vol. 122, no. 110, CS2022-17, pp. 30-31, 2022年7月.
  5. 村山 知輝，金井 謙治，金光 永煥，甲藤 二郎，中里 秀則，津田 俊隆: 効率的な計算リソース運用を実現するネットワーク内分散処理の性能評価，信学技報, vol. 122, no. 110, CS2022-33, pp. 89-94, 2022年7月.
  6. 中川 佑人，花田 真樹，金光 永煥: CCN上の木構造のモバイルネットワークにおけるユーザーの移動を考慮した経路制御方式， 信学技報, vol. 121, no. 434, IN2021-52, pp. 127-132, 2022年3月.
  7. 中川 佑人，花田 真樹，金光 永煥: CCNにおけるストリーミング再生を考慮したインタレストパケットの送信レートに関する一考察， 信学技報, vol. 120, no. 414, 2021年3月．
  8. 金井 謙治，中里 秀則，金光 永煥，ThingVisor Factory: クラウドネイティブな IoT サービス構築システム，電子情報通信学会2021年ソサイエティ大会企画発表，2021年9月．
  9. 古池 太一，金光 永煥：KademliaにおけるRTTを考慮したコンテンツ探索手法の提案，電子情報通信学会2021年ソサイエティ大会論文集，2021年9月．
  10. 間木平 伊織，金光 永煥，ICNにおけるディレクトリ単位のアクセス頻度を考慮したキャッシュ管理手法，電子情報通信学会2021年ソサイエティ大会論文集，2021年9月．
  11. 関根 響，金井 謙治・甲藤 二郎，金光 永煥，中里秀則： IoT指向サービスファンクションチェイニングオーケストレーションの性能評価， 信学技報, vol. 120, no. 252, CS2020-72，pp. 33 -- 38, 2020年11月．
  12. 金井謙治，関根　響，中里秀則，金光 永煥，甲藤二郎： サービスファンクションチェイニングオーケストレーションとその実機評価， 信学技報, vol. 120, no. 223, CS2020-55, pp. 42 -- 47, 2020年11月．
  13. 金井 謙治，中里 秀則，金光 永煥：非同期型なICNサービスファンクションチェイニングの 提案とその実機検証，信学技報, vol. 120, no. 75, CS2020-2, pp. 5-10, 2020年6月.
  14. 金光 永煥，花田 真樹，金井 謙治，中里 秀則：ワークフローにおけるICNを用いたファンクションチェイニング，信学技報, vol. 119, no. 461, IN2019-120, pp. 249-254, 2020年3月．
  15. 関根 響，金井 謙治，金光 永煥，甲藤 二郎，中里 秀則：エッジ・クラウド連携のためのIoTサービスファンクションチェイニングの性能評価，信学技報, vol. 119, no. 436, SeMI2019-135, pp. 227-231, 2020年3月.
  16. 金井 謙治，中里 秀則，金光 永煥：Things as a Serviceを実現するThingVisor Factoryと IP/ICN間のThings共有アーキテクチャの提案 ，信学技報, vol. 119, no. 424, CS2019-101, pp. 19-24, 2020年2月.
  17. 関根 響，金井 謙治，金光 永煥，甲藤 二郎，中里 秀則：IoTデバイス仮想化のためのサービスファンクション最適割り当て手法の検討，信学技報，vol. 119, no. 323, CS2019-74, pp. 23-27, 2019年12月.
  18. 金井 謙治，中里 秀則，金光 永煥，中村 健一，上杉 充，横谷 哲也，向井 宏明：Things as a Serviceを実現するFed4IoTプラットフォームの研究開発，信学技報, vol. 119, no. 256, CS2019-69, pp. 39-44, 2019年10月.
  19. 間木平 伊織，桑野 創太，金光 永煥：情報指向ネットワークにおける自律的なBreadCrumbs管理手法，電子情報通信学会ソサイエティ大会論文集, 2019年9月．
  20. 桑野 創太，間木平 伊織，金光 永煥：情報指向ネットワークにおける適応的キャッシュ管理手法，電子情報通信学会ソサイエティ大会論文集, 2019年9月．
  21. 李 太樹，須釜 裕人，金光永煥：階層型ネットワークファンクションのクラスタリングアルゴリズム，電子情報通信学会ソサイエティ大会論文集, 2019年9月．
  22. 金光 永煥，金井 謙治，甲藤 二郎，中里 秀則：ファンクション集約によるサービスファンクションのスケジューリング，信学技報, CS2019-47, Vol. 119, No. 196, pp. 1 - 4, 2019年9月．
  23. 金井 謙治，中里 秀則，金光 永煥，田崎 創，中村 健一，上杉 充，横谷 哲也，向井 宏明，甲藤 二郎：スマートシティアプリケーションに拡張性と相互運用性をもたらす仮想IoT-クラウド連携基盤の研究開発 ～ 全体構想と今後の計画 ～，信学技報, vol. 118, no. 371, NS2018-165, pp. 41-46, 2018年12月.
  24. 中里 秀則，金井 謙治，甲藤 二郎，金光 永煥，小川 啓吾，吉井 宏希，白岩 善昭，津田 俊隆：有無線ネットワーク仮想化の自動制御に向けたIoT指向ファンクション・オーケストレーション，信学技報, NS2018-91，IN2018-25，CS2018-44, pp. 19-24，2018年9月．

４．記事等

  1. 東京工科大学のAI研究: https://www.sbbit.jp/article/sp/107967